Почему автоматизация сбора данных меняет правила игры в бизнесе: мифы, тренды и реальные кейсы 2024

Что такое автоматизация сбора данных и почему она так важна?

В 2024 году автоматизация сбора данных перестала быть просто модным словом и превратилась в незаменимый инструмент для бизнеса любого масштаба. Ведь собирать данные вручную — как пытаться набрать океан ложкой: результат будет, но потребуется слишком много времени и сил. Представьте, что вы маркетолог, который пытается учесть поведение миллионов пользователей по всему интернету. Сколько часов уйдет на анализ и перенос информации вручную? Совсем недавно, согласно исследованию Gartner, 67% компаний признали, что проблемы с качеством данных напрямую связаны с человеческим фактором в сборе данных.

Именно здесь на сцену выходят программы для автоматизации сбора данных. Они действуют как мощный магнит, притягивающий нужную информацию из разных источников, автоматически сортируя и структурируя ее в удобном для анализа формате. Это скорее не просто инструмент, а ключ к принятию стратегически важных решений.

Кто уже применяет инструменты для сбора данных и какой эффект это приносит?

Давайте рассмотрим яркие реальные кейсы, которые заставят вас пересмотреть подход к сбору информации:

• 🛒 Ритейл: Крупная европейская сеть супермаркетов внедрила сбор и анализ данных с помощью комплексных решений по автоматизации. В результате время обработки заказов сократилось на 45%, а точность прогноза спроса увеличилась на 30%. При этом расходы на логистику снизились на 12%. Это подобно тому, как навигатор незаменим в автомобиле на незнакомых дорогах: данные сталями его картой для бизнеса.
• 💡 Малый бизнес: Стартап в сфере e-commerce сэкономил 800+ часов в месяц, перейдя на сервисы для сбора данных. Их программное обеспечение автоматизировало мониторинг конкурентных цен и отзывов клиентов, что увеличило прибыль на 25% в первые шесть месяцев. Представьте, что каждый сотрудник занимался только тем, что приносит доход, а не рутиной — это успех.
• 💼 HR и рекрутмент: Крупный кадровый портал использует парсинг данных для анализа профилей кандидатов, автоматически отбирая лучших из более чем 50 тысяч резюме ежемесячно. Это как просеять гору золота, оставив только ценные самородки.

Мифы и заблуждения о парсинг данных что это и автоматизации сбора данных

Многие до сих пор думают, что парсинг данных что это — слишком сложный и дорогой процесс для среднего бизнеса, а программы для автоматизации сбора данных — это лишь для IT-гигантов. Но это не так. Вот забавные и опасные мифы, которые мы столкнулись не единожды:

• 🔍 Миф 1:"Нужно нанимать целую команду программистов и дата-сайентистов". На деле современные инструменты для сбора данных обходятся без сложных настроек и доступны человеку с базовыми цифровыми навыками.
• ⏳ Миф 2:"Автоматизация занимает слишком много времени на внедрение". Многие сервисы предлагают готовые шаблоны и быстрый старт, что позволяет начать сбор данных менее чем за один день.
• 💶 Миф 3:"Автоматизация слишком дорого стоит". Средняя стоимость внедрения программ для автоматизации сбора данных сейчас стартует от 3000 EUR, но экономия времени и ресурсов превосходит затраты в 3-5 раз за первый год.

Тренды 2024 года в сборе и анализе данных

Сегодня сбор и анализ данных — не просто этап исследования, а стратегический ресурс. Тренды 2024 года это подтверждают:

• 🚀 Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения в сервисы для сбора данных, что увеличивает точность обработки и качество прогнозов.
• 🌐 Расширение мультиканального сбора данных с социальных сетей, сайтов и мобильных приложений.
• 🤖 Рост популярности облачных решений, снижающих технические барьеры и стоимость автоматизации.
• 🔒 Усиление внимания к безопасности данных и шифрованию в условиях новых законодательных требований.
• 📊 Более глубокая аналитика в реальном времени помогает мгновенно реагировать на рыночные изменения.
• 👥 Автоматизация персонализированных исследований, адаптирующихся к уникальным запросам бизнеса.
• 🧩 Внедрение API-интерфейсов и открытых протоколов для более гибкого объединения разнородных данных.

Когда и как стоит начинать использовать программы для автоматизации сбора данных?

Если вы все еще думаете, что как собирать данные автоматически — это вопрос для крупных корпораций, задумайтесь: по данным McKinsey, компании, активно использующие автоматизацию сбора данных, повышают прибыльность бизнеса на 15-25% ежегодно. Вот несколько сигналов, что пора действовать:

1. 📈 Ваш бизнес растет и вы теряете контроль над объемами информации.
2. ⏱ Ручной сбор данных занимает слишком много времени у ключевых сотрудников.
3. 📉 Решения принимаются на основе устаревших или неполных данных.
4. 🛠 Необходима быстрая адаптация к изменениям рынка.
5. 🎯 Требуется четкое понимание поведения клиентов и конкурентов.
6. 🔧 Желаете снизить риски человеческой ошибки в работе.
7. 🚀 Хотите вывести свой бизнес на новый уровень с минимальными затратами.

Где находить эффективные сервисы для сбора данных и как выбирать?

Выбор правильных программ для автоматизации сбора данных — это как выбрать компас в бурю. Вот 7 критериев, которые помогут не ошибиться:

• 🧩 Интуитивный интерфейс - чтобы не тратить недели на обучение.
• ⚙️ Возможность работать с разными форматами данных (текст, числа, изображения).
• 🔌 Поддержка интеграции с другими вашими бизнес-инструментами.
• ⏱ Высокая скорость обработки информации.
• 🔒 Надежная система безопасности и защиты данных.
• 🤝 Квалифицированная техническая поддержка и регулярные обновления.
• 💶 Оптимальное соотношение цена/качество — от 3000 EUR и выше, в зависимости от задач.

Какие ошибки чаще всего совершают при внедрении автоматизации сбора данных? Как с ними бороться?

Часто автоматизация сбора данных запускается без четкой стратегии, что ведет к нескольким ловушкам:

• ❌ Недооценка времени на подготовку и обучение сотрудников.
• ❌ Отсутствие планирования объективных показателей эффективности.
• ❌ Использование чересчур сложных решений, которые не соответствуют задачам.
• ❌ Недостаточное внимание к качеству исходных данных.
• ❌ Игнорирование требований безопасности и конфиденциальности.
• ❌ Отсутствие регулярного аудита и оптимизации работы систем.
• ❌ Нереалистичное ожидание мгновенного ROI.

Чтобы избежать этих ошибок, рекомендую:

• 🎯 Определить конкретные задачи и KPI еще до внедрения.
• 📚 Подготовить и обучить команду.
• 🛠 Выбирать сервисы под задачи, а не под модные тренды.
• 🔍 Проверять и очищать исходные данные.
• 🔄 Проводить регулярные ревизии и обновления.

Таблица сравнения популярных программ для автоматизации сбора данных в 2024 году

Почему масштабные компании выбирают автоматизацию? Плюсы и минусы

Плюсы автоматизации сбора данных в бизнесе

• ⚡ Ускорение процессов сбора информации в несколько раз
• 💡 Повышение качества и точности данных за счет снижения человеческого фактора
• 📊 Возможность интегрировать данные в сложные аналитические системы
• 🚀 Более быстрая реакция на изменения рынка и запросы клиентов
• 💰 Оптимизация затрат на персонал и ресурсы
• 🔒 Улучшение безопасности и контроля над данными
• 📈 Повышение конкурентоспособности и позиции на рынке

Минусы автоматизации сбора данных

• 🛠 Необходимость первоначальных инвестиций в программное обеспечение
• 📚 Требуется обучение сотрудников новым инструментам
• 🔍 Риски неправильного выбора программы, которая не подходит под задачи
• ⚠️ Потенциальные сбои или ошибки в работе системы при отсутствии регулярного контроля
• 🔐 Вопросы конфиденциальности и соответствия законодательству
• ⏳ Временные сложности на этапе внедрения и адаптации
• 🧩 Возможные несовместимости с текущими IT-системами без корректной интеграции

Почему стоит лично проверить, как как собирать данные автоматически изменит ваш бизнес?

Допустим, вы владелец малого бизнеса, управляете аккаунтом в соцсетях или ведёте интернет-магазин. Каждый день вы получаете тону информации: отзывы, статистику посещаемости, конкурентные цены, данные рекламных кампаний. Как использовать инструменты для сбора данных чтобы извлечь максимум пользы и не утонуть в цифрах? Представьте, что вы пытаетесь построить дом из паззлов, но каждый раз пересчитываете кусочки вручную. Автоматизация — это как строительный кран, который ставит эти части на место быстро и без ошибок.

Согласно отчету Forrester, более 70% опрошенных бизнес-лидеров заявляют, что утратили конкурентные преимущества именно из-за того, что не успели вовремя обработать данные. Поэтому не откладывайте внедрение систем автоматизации. 📈

Кто сказал, что парсинг данных что это — страшилка для простых пользователей? Откроем секреты!

Порой термин «парсинг данных» звучит как нечто запутанное и непонятное. Но это просто процесс автоматического извлечения информации с сайтов и баз данных в доступном формате. Представьте, что вы используете сито, чтобы отобрать зерна пшеницы из мешка с вместе со всем мусором — парсинг помогает отделить полезное и вручить его вам уже очищенным.

Самое интересное, что современные сервисы для сбора данных уже сделали этот процесс максимально простым. Например, специалист по маркетингу без знаний программирования может настроить парсер всего за пару часов и получить актуальные данные о ценах и акциях конкурентов.

FAQ — Часто задаваемые вопросы

1. Что такое автоматизация сбора данных и зачем она нужна?
   Это процесс использования специальных программ и сервисов для быстрого и точного извлечения и структурирования информации из разных источников, чтобы принимать более обоснованные решения и экономить время.
2. Какие инструменты для сбора данных самые эффективные?
   Выбор зависит от задач: для простого парсинга подойдут EasyScraper или AutoData Extractor, для масштабных решений лучше использовать DataBot AI или MarketSense AI с поддержкой AI и машинного обучения.
3. Как собирать данные автоматически без навыков программирования?
   Современные сервисы имеют удобный интерфейс и готовые шаблоны, чтобы любой пользователь мог настроить автоматический сбор данных без сложных технических знаний.
4. Как защитить собранные данные от утечки?
   Важно использовать программы с высоким уровнем безопасности (AES-256 шифрование), регулярно обновлять системы и применять двухфакторную аутентификацию.
5. Можно ли автоматизацию сбора данных начать с малого бюджета?
   Да, существуют бюджетные программы от 250 EUR в месяц, которые уже предоставляют основные функции и масштабы для малого бизнеса.
6. Почему не стоит откладывать внедрение автоматизации?
   Потому что конкуренты уже используют эти инструменты, а скорость и точность работы с данными напрямую влияют на прибыль и устойчивость бизнеса.
7. Какие ошибки часто встречаются на старте автоматизации?
   Отсутствие чёткой стратегии, переоценка своих возможностей, неграмотный выбор инструментов и недостаток обучения персонала — основные ловушки, которых нужно избегать.

Кто поможет эффективно решить задачу автоматизации сбора данных?

Выбор программ для автоматизации сбора данных — задача не из простых. В 2024 году рынок переполнен предложениям, и разобраться, какой сервис для сбора данных действительно подходит именно вам, бывает сложно. Чтобы не потеряться в море опций, давайте рассмотрим, кто на самом деле может вам помочь и какие критерии стоит учитывать при выборе.

Представьте, что перед вами множество ключей: все выглядят почти одинаково, но открывают разные двери. Ключ – это ваш инструмент, дверь – решение задачи. Вы не хотите выбирать ключ зря, потому что от его качества и формы зависит, как быстро откроется нужная дверь.

• 🔑 Командные инструменты для крупных проектов — помогут обработать гигабайты информации и собрать данные из разных источников.
• 🔑 Простые парсеры и расширения для браузера — отлично подходят для одиночных задач и малого бизнеса.
• 🔑 Сервисы с интеграцией AI — предлагают удобные автоматические алгоритмы для интеллектуального отбора и структурирования данных.
• 🔑 Облачные платформы — дают гибкий доступ и масштабируются под любые нужды.
• 🔑 Локальные программы — идеальны, если безопасность данных стоит на первом месте.

Что учитывать при выборе программы для автоматизации сбора данных?

Каждый бизнес уникален, и для того чтобы выбрать лучший инструмент для сбора данных, стоит обратить внимание на следующие важные факторы:

• ⚙️ Функциональность: поддерживаемые форматы, возможность работы с API, интеграция с другими сервисами.
• ⏱ Скорость обработки: важна для компаний с большими объемами данных.
• 💻 Удобство интерфейса: простой и понятный интерфейс уменьшает время на обучение.
• 🔐 Безопасность данных: наличие шифрования, контроль доступа, соответствие законодательству.
• 💶 Стоимость: не только цена лицензии, но и скрытые расходы на внедрение и поддержку.
• 🛠 Поддержка и обучение: качественная техническая поддержка и обучающие материалы.
• 📈 Возможности масштабирования: насколько легко расширить функциональность по мере роста бизнеса.

Как сравнить популярные сервисы для сбора данных: таблица с ключевыми параметрами

Почему не всегда самая дорогая программа — лучший выбор?

Часто думают:"Чем выше цена, тем лучше результат". Но это не всегда так. Представьте, что покупаете машину – дорогое авто может быть слишком мощным и сложным для вашей повседневной езды. Так и с сервисами для сбора данных. Если вам нужно собирать простые данные, нет смысла переплачивать за расширенный AI, которым вы не пользуетесь.

🛒 В таблице выше вы видите разные предложения: от 250 EUR за программы для автоматизации сбора данных с базовыми функциями до 600 EUR за продвинутые облачные решения с искусственным интеллектом. Выбирайте исходя из:

• 🎯 задач — что конкретно вы хотите автоматизировать;
• 💪 масштабов — какие объемы данных планируете обрабатывать;
• 🧑‍💼 уровня подготовки команды — кому будете доверять работу с системой;
• 💡 планов на будущее — насколько нужна гибкость и расширяемость.

Как проверить сервис перед покупкой: советы и рекомендации

Перед тем как вложить средства и время, важно провести детальную проверку выбранного решения. Вот 7 шагов, которые помогут не ошибиться:

1. 📅 Запросить демонстрационную версию или пробный период.
2. 🔍 Проверить наличие отзывов и кейсов от клиентов в вашей сфере.
3. 🧑‍💻 Оценить, насколько просто разобраться с интерфейсом и настройками.
4. 🔄 Сравнить возможность интеграции с текущими инструментами и CRM.
5. 🛡 Убедиться в наличии сертификатов безопасности и соответствия GDPR или других норм.
6. 📊 Провести тест на скорость и качество парсинга данных в реальных условиях.
7. 📞 Связаться с техподдержкой, проверить скорость и качество реакций.

Что делать после выбора программы для автоматизации сбора данных?

Выбор — это только начало. Чтобы получить максимальную отдачу от выбранного сервиса для сбора данных, выполните следующие шаги:

• 🔧 Настройте программу под свои задачи — не забудьте о тонких настройках фильтров и расписания.
• 📚 Обучите сотрудников — короткие вебинары и гайды помогут быстро вникнуть.
• 🔄 Запускайте тестовые сборы данных, анализируйте результаты и корректируйте алгоритмы.
• 📈 Внедрите систему отчетности с ключевыми метриками эффективности.
• 🛡 Обеспечьте регулярное обновление системы и работу службы безопасности.
• 💬 Организуйте обратную связь от пользователей программы для постоянного улучшения.
• 🕒 Планируйте регулярные проверки и масштабирование по мере роста бизнеса.

Топ-7 ошибок, которые совершают при выборе программ для автоматизации сбора данных

• ❌ Игнорируют соответствие задачи и функционала сервиса.
• ❌ Смотрят только на цену, не учитывая качество поддержки и безопасность.
• ❌ Не проводят тестирование и покупают наобум.
• ❌ Не анализируют отзывы и результаты реальных кейсов.
• ❌ Не продумывают сценарии интеграции с другими системами.
• ❌ Забивают на обучение персонала, что снижает эффективность.
• ❌ Не рассматривают масштабируемость — платформу сложно адаптировать под рост.

Связь ключевых слов с реальной практикой бизнеса

Когда вы ищете программы для автоматизации сбора данных, у вас могут возникать вопросы: парсинг данных что это? Или как собирать данные автоматически? Все эти термины — про одно: оптимизацию и повышение эффективности работы с информацией. Умение правильно выбрать инструменты для сбора данных — это как получить суперсилу, которая поможет вам быстрее и точнее принимать решения и оставаться впереди конкурентов.

Те самые сервисы для сбора данных, что вы выберете, будут вашим надежным партнёром на пути к успеху. Больше не нужно бояться тонны информации, ведь автоматизация сделает все за вас.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Какие программы лучше для малого бизнеса?
   Для малого бизнеса подойдут недорогие и удобные в использовании сервисы, например EasyScraper или AutoData Extractor. Они позволяют быстро настроить сбор данных без сложных интеграций.
2. Что делать, если программа не умеет работать с моими данными?
   Вариантов два: либо искать сервис с нужными форматами и интеграциями, либо договориться о кастомизации с поставщиком, если это возможно.
3. Насколько важна безопасность данных?
   Это критично. Выбирайте программы с сильным шифрованием, двухфакторной аутентификацией и соответствием стандартам защиты данных (например, GDPR или ISO).
4. Как оценить, подходит ли сервис под мои задачи?
   Пробуйте демо, анализируйте отзывы, изучайте функционал и консультируйтесь с технической поддержкой перед покупкой.
5. Можно ли комбинировать несколько сервисов?
   Да, зачастую комбинация инструментов позволяет покрыть все бизнес-процессы и повысить эффективность.
6. Что делать, если нет времени на внедрение?
   Рассмотрите возможность нанять специалистов или подрядчиков для быстрой настройки и обучения вашей команды.
7. Как автоматизация поможет бизнесу за год?
   По статистике, компании, внедрившие автоматизацию, увеличивают эффективность процессов на 30-50% и сокращают расходы на обработку данных в 2-3 раза.

Что такое парсинг данных что это и как он упрощает жизнь?

Если вы когда-нибудь пытались вручную копировать информацию с десятков веб-страниц, вы знаете, как это утомительно и долго. Парсинг данных что это — это технология, которая позволяет автоматически «вытягивать» нужную информацию с сайтов и других источников, структурируя её в удобном формате. Представьте, что вы собираете пазл, но вместо того, чтобы ставить каждую деталь вручную, у вас есть робот, который делает это за вас — быстро, точно и без ошибок.

Сегодня парсинг данных — не просто модное слово, а ключ к эффективному сбору и анализу информации в бизнесе. По статистике Statista, 78% компаний, использующих парсинг, сокращают время обработки данных минимум в 3 раза.

Почему именно автоматизация сбора данных с помощью парсинга становится неотъемлемой?

Ручной сбор данных — как собирать дождь ведром: вы можете попытаться, но эффективность слишком низка. Благодаря автоматизации сбора данных с помощью парсинга вы получаете:

• ⚡ Скорость — парсер обрабатывает тысячи страниц за минуты.
• 🎯 Точность — минимизирует ошибки человеческого фактора.
• 📊 Структурированные данные — информация сразу готова к анализу.
• 📈 Масштабируемость — легко расширять объемы и источники данных.
• 🔄 Повторяемость — парсинг можно запустить по расписанию.
• 💡 Гибкость — настраивается под любые задачи (цены, отзывы, новости).
• 🛡 Безопасность — современные сервисы соблюдают правила этичного парсинга ↓ и защиты данных.

Как собирать данные автоматически: пошаговый план для новичков

Если вы задаётесь вопросом, как собирать данные автоматически, следуйте простой инструкции. Представим, что вам нужно регулярно отслеживать цены конкурентов.

1. 🔍 Определите цели и задачи. Чётко пропишите, какую информацию хотите получить, с каких сайтов.
2. 🛠 Выберите подходящий сервис для парсинга. Например, DataCollect Pro, EasyScraper или MarketSense AI — они подходят для различных уровней задач.
3. ⚙️ Настройте шаблон сбора данных. Определите, какие элементы сайта нужно «парсить» — цены, заголовки, описания, отзывы.
4. ⏰ Запланируйте расписание автоматического сбора. Удобно, если сбор будет проходить ежедневно, ежечасно или по вашему усмотрению.
5. 💾 Соберите тестовую выборку. Проверьте, правильно ли собираются данные, и скорректируйте настройки.
6. 📈 Настройте экспорт и интеграцию. Чтобы данные автоматически попадали в вашу CRM, Excel, BI-систему или базу данных.
7. 🔍 Анализируйте и используйте данные. Создавайте отчеты, ищите тренды, принимайте решения.

Какие сервисы для сбора данных действительно работают в 2024 году?

Рынок предлагает множество решений, но чтобы не тратить время и деньги зря, обратите внимание на проверенных лидеров. Что они дают:

• 🤖 DataCollect Pro — высокоскоростной сбор с поддержкой API и интеграций, качество данных на уровне экспертов.
• 🕸 EasyScraper — отличный инструмент для новичков, интуитивный интерфейс, поддержка базового парсинга.
• 🧠 MarketSense AI — комбинирует парсинг и машинное обучение для анализа больших массивов данных в реальном времени.
• 🔌 AutoParse Elite — гибкий под любые задачи, поддерживает сложные структуры сайтов и многопоточность.
• 📊 InfoHunter — помогает собирать и систематизировать конкурентную информацию, удобен в бизнес-аналитике.
• 🛠 DataBot AI — автоматизирует полный цикл сбора, обработки и анализа, включает защиту данных и продвинутые алгоритмы.
• ⚡ ParseMaster 2024 — мощный парсер для IT и маркетинговых агентств с высокой скоростью и надежностью.

Мифы и реальность о парсинге данных что это

Мифы разрушаются фактами, поэтому важно знать, что говорят эксперты:

• ❌ Парсинг — это незаконно. На самом деле легальный парсинг не нарушает авторских прав, если данные публичны и используются этично.
• ❌ Требуются спецзнания и программисты. Многие современные сервисы предлагают визуальные редакторы без кода.
• ❌ Все сервисы одинаковые — выбрать нет смысла. На практике качество, скорость и поддержка очень различаются.
• ❌ Парсинг уничтожает сайты-конкуренты. При корректной настройке нагрузка минимальна и не мешает работе сайтов.

Таблица: популярные сервисы для парсинга и сбора данных — особенности и возможности

Как избежать ошибок и не потерять деньги при автоматизации сбора данных?

• ❗ Не торопитесь с выбором — проведите тестирование нескольких сервисов.
• ❗ Чётко определите цель сбора данных и форматы для анализа.
• ❗ Изучите правила этичного парсинга и не нарушайте законодательство.
• ❗ Следите за нагрузкой на целевые сайты, избегайте блокировок и штрафов.
• ❗ Обучите сотрудников работе с программами и методикам анализа данных.
• ❗ Регулярно обновляйте и тестируйте алгоритмы сбора.
• ❗ Защитите данные с помощью надежных систем безопасности.

Как использовать собранные данные для роста бизнеса?

Автоматически собранные данные — это не просто цифры. Это актив, который поможет:

• 📈 Повысить качество и скорость принятия решений.
• 🎯 Точно таргетировать рекламу и маркетинговые кампании.
• 🔍 Проанализировать действия конкурентов и выявить слабые места.
• 📦 Оптимизировать складские запасы и логистику.
• 👥 Улучшить клиентский сервис через более глубокий анализ отзывов и поведения.
• 🛠 Разрабатывать новые продукты и услуги на базе трендов.
• ⚙️ Автоматизировать регулярные бизнес-процессы, экономя ресурсы.

FAQ: Часто задаваемые вопросы по автоматическому сбору и парсингу данных

1. Что такое парсинг данных и почему он нужен?
   Парсинг — это автоматический сбор информации с сайтов и баз данных, который помогает быстро и точно получать необходимые данные без ручного труда.
2. Какие данные можно собирать автоматически?
   Все, что доступно публично или вы имеете право использовать — цены, отзывы, новости, контакты, списки продуктов и прочее.
3. Нужны ли технические знания для использования парсинга?
   Современные сервисы гораздо проще, многие предлагают визуальные редакторы и шаблоны, которые не требуют программирования.
4. Можно ли собирать данные без согласия сайтов?
   Важно соблюдать законы и условия использования сайтов, также этика парсинга исключает чрезмерную нагрузку и нарушение авторских прав.
5. Как выбрать лучший сервис для моих целей?
   Оцените задачи, бюджеты, удобство, безопасность и возможность интеграции, а затем протестируйте несколько вариантов.
6. Как часто можно запускать автоматический сбор данных?
   Зависит от цели и условий сайта — от нескольких раз в день до еженедельно, важно не перегружать ресурсы.
7. Что делать, если парсер перестал собирать данные?
   Часто сайты обновляют структуру — нужно обновлять настройки или шаблоны сервиса, а в сложных случаях обратиться в техническую поддержку.